人工智能领域正经历着一场意想不到的变革。据 The Information 报道，OpenAI 近几个月来已购入数万台 Mac mini 和 Mac Studio。其目标是训练人工智能代理像人一样操作电脑：点击、浏览菜单、填写表格以及执行复杂任务。这一策略令许多人感到惊讶，也表明苹果硬件不再仅仅面向消费者和创意人士，而是已成为大型人工智能实验室基础设施的关键组成部分。
据 Cult of Mac、Moneycontrol 和 24/7 Wall St. 等媒体报道，这些计算机正被用于一种非常特殊的训练阶段：强化学习。在这个过程中，人工智能模型与真实的图形界面进行交互，测试各种操作，并根据结果获得奖励或惩罚。这种方法需要大量的内存以及并行运行数千次模拟的能力，而搭载 Apple Silicon 芯片的 Mac 似乎特别适合这项任务。
为什么苹果芯片是强化学习的关键
训练一个必须使用计算机的人工智能代理与训练传统的语言模型截然不同。代理不需要吸收大量文本，而是必须…… 解读屏幕上显示的内容，决定采取什么行动，并检查是否有效。每次尝试都会被评分，模型会根据这些反馈调整策略。为了实现这一点，需要数千个独立的会话，每个会话都同时运行，并具有各自的状态和上下文。
苹果的统一内存架构 (UMA) 正是在此发挥作用。与传统的基于 GPU 的系统不同，在传统的系统中，显存和 RAM 是分离的，数据需要在两者之间来回传输；而在 Mac 电脑中，CPU、GPU 和神经网络引擎共享同一块内存。这减少了瓶颈，使模型能够随时快速访问所需信息。正如多项分析所指出的，这一特性对于智能体保持屏幕、指令及其操作结果的一致性至关重要。
Mac mini 和 Mac Studio 的另一大优势在于其散热系统。与更轻薄的 MacBook 不同，这些台式电脑配备了专用风扇，即使在数小时甚至数天的密集训练中也能保持稳定的性能。这对于强化学习至关重要，因为强化学习可能需要长时间运行，而电脑必须保持稳定，避免过热和运行缓慢。
OpenAI 收购，Anthropic 租赁：两种策略殊途同归
该消息还透露，OpenAI并非唯一一家对这种方法感兴趣的公司。据报道，由谷歌和亚马逊支持的Anthropico公司选择了不同的策略：他们没有购买设备， 正在通过亚马逊网络服务（AWS）租赁Mac mini的容量这种差异至关重要，因为它表明，您无需在硬件上投入巨资即可测试这种架构是否有效。您可以租用该容量，测量性能，然后决定是值得购买还是继续租用。
这些实验室对Mac的兴趣并不意味着它们会取代英伟达的大型GPU集群。大规模语言模型训练仍然依赖于这些专用加速器。然而，对于密集型推理任务以及训练与界面交互的智能体而言，Mac提供了一种更经济高效的替代方案。正如分析师Shay Boloor解释的那样，苹果电脑用于强化学习阶段，而GPU对于预训练仍然至关重要。
需求给供应链带来压力，苹果公司做出反应
这股Mac热潮并没有逃过供应链的眼睛。据多份报告显示， 内存更大的Mac mini和Mac Studio配置已经售罄数月了。 定制版本的交付时间已经延长了数周。数据中心的需求导致全球DRAM和NAND闪存短缺，加剧了这种情况。供应商优先满足大型超大规模数据中心的需求，而苹果的订单也必须排队等待。
为了应对这种情况，苹果加快了产品更新步伐。2016 年 8 月 25 日，该公司发布了搭载 M6 和 M5 Pro 芯片的新款 Mac mini，以及搭载 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio。这一异常提前的举措旨在满足市场对更强大、更高效芯片的需求。新款机型在性能和内存方面均有显著提升，其中 Mac Studio M5 Ultra 最高可选配 512GB 统一存储。
苹果提前发布新产品也被解读为对市场需求的回应。该公司尚未正式确认收购 OpenAI，但交货时间和库存短缺表明机构市场需求确实存在。事实上，Mac 部门上一季度的营收同比增长 29%，达到 10.400 亿美元，成为苹果增长最快的业务线。
英伟达正密切关注苹果公司在企业市场的布局。
英伟达注意到了Mac在本地人工智能领域的崛起。据一位接近该公司的消息人士透露， 英伟达已经将苹果视为其在本地人工智能处理领域最大的竞争对手。为了应对这一威胁，英伟达去年底推出了DGX Spark，这是一款外观设计与Mac mini类似的台式电脑，搭载Grace Blackwell芯片，最高可配备128GB统一内存。该产品直接瞄准桌面人工智能推理市场。
苹果公司正试图抓住这一契机，巩固其在企业市场的地位。今年6月，该公司在Apple Park举办了一场名为“Business at the Park”的内部活动，迪士尼、福特以及Anthropic联合创始人贾里德·卡普兰等高管均出席了此次活动。活动中，苹果重点展示了其硬件在本地处理人工智能任务方面的优势，其中Mac mini成为了焦点。然而，苹果目前仍缺乏专门负责企业人工智能领域的销售团队，一些前高管指出，这是一个错失的良机。
供应短缺也催生了新的商业模式。前 OpenAI 员工 Peter Voell 创立了 Mount Thor，这是一家基于苹果硬件的云计算公司，目前仍处于隐秘运营状态。其他公司，例如 Namespace Labs，则通过大量使用 MacBook Pro 来满足客户需求。这种新兴的生态系统表明，人们对 Mac 作为人工智能基础设施的兴趣远远超出了大型实验室的范畴。
简而言之，OpenAI 购买了数万台 Mac mini 和 Mac Studio 来训练其 AI 代理的消息标志着该行业的一个转折点。 苹果芯片的统一内存、能源效率以及并行运行数千个会话的能力 这些设备已成为强化学习的重要工具。尽管苹果和OpenAI都尚未正式确认这笔交易，但销售数据、库存短缺以及早期产品发布都表明这一趋势真实存在。英伟达将如何应对，以及苹果是否会抓住这一机遇巩固其在企业级人工智能市场的地位，仍有待观察。
